谷歌网站站长平台目前正在分阶段推出（GEO）数据报告。以下是谷歌GEO优化指南的五个关键点！

一、【官方】Google Search Console开始【灰度】推出 GEO 报告

谷歌已开始在Search Console（原名谷歌网站管理员工具，常被称为谷歌网站管理中心）中推出搜索生成式人工智能（Search Generative AI）性能报告，这可以理解为GSC中GEO报告的原型。

本报告将分别介绍网站在谷歌生成式人工智能功能中的表现，包括AI概览、AI模式以及Discover中的生成式人工智能功能。目前的主要数据包括：

展示次数：生成式人工智能功能中页面被展示的次数
页面：哪些网址出现在AI功能中
国家：按国家查看可见性
设备：按设备查看，仅适用于搜索结果
日期：按小时、日、周和月查看趋势
目前，还缺少两个关键数据点：点击量和查询/提示词。然而，这仍然是一个重要的起点，谷歌也提到未来可能会继续增加更多指标。

GSC报告的发布，实质上标志着GEO运营闭环开始形成。未来，我们可以通过GEO分析、内容优化、数据收集和效果评估等步骤，逐步建立起完整的GEO业务流程。然而，目前的功能还远远不够，我们需要等待谷歌的迭代更新。
二、 [洞见] 谷歌地理信息（GEO）指南的五大关键点
谷歌最近发布了利用生成式人工智能优化搜索结果的官方指南。基于这些指南，Moz整理了五个关键点，这些关键点对于地理优化（GEO）具有极高的参考价值。

无论是被称为GEO还是AEO，SEO仍然很重要
谷歌的指南强调，生成式人工智能功能仍然建立在搜索的核心排名和质量体系之上。

也就是说，如果一个页面无法被爬取和索引，那么它很难被人工智能搜索引用。因此，GEO仍需关注基本要素，如确保页面能够被爬取、索引，并符合E-E-A-T（专业知识、专业知识、权威性、可信度）标准，同时保持高质量的内容。

观点：SEO和GEO都旨在满足用户查找信息的需求，但实施方法已经发生了变化。作为网站管理员/SEO从业者，只要你能持续提供独特且有价值的信息，你就能继续从SEO和GEO中获益。
2. 查询扇出已成为一个新流行语
Gemini驱动的搜索不再是一个搜索词对应10个结果，而是采用查询扇出技术将初始查询扩展为多个相关搜索，最终综合得出答案（类似于ChatGPT）。

内容不再仅仅满足于一个核心关键词，而是需要考虑用户背后的隐性需求，并尝试涵盖用户的主要和次要需求，以提高被引用的概率。

观点：如果说以前一个搜索词对应十个搜索结果，这是一种一维的方式，那么现在一个关键词会通过查询扩散扩展为多个相关关键词，然后分别搜索结果，最后汇总成一个答案。我认为这是一种多维的方法。本质上，这都是为了更好地覆盖和满足用户需求。
3. 不要对结构化数据过于焦虑
结构化数据有助于地理优化（GEO），但并非必需。谷歌已明确表示，在生成式人工智能搜索中，无需添加特殊的http://schema.org标记。

对于谷歌而言，即使配置了结构化数据，也不一定能保证获得特殊的显示结果。

因此，结构化数据可以被视为一个“放大器”和“性能增强器”，而非一个“神奇开关”。

观点：结构化数据备受推崇，但其作用不应被过分夸大。它更像是一个“加速通道”，有助于搜索系统和人工智能搜索更好地理解内容。此外，它是一次性的基础优化措施，完成之后无需抱有过高的期望。

4. 创作2026年版本的高质量内容
谷歌继续强调“有用”、“可靠”和“以人为本的内容”，但在人工智能搜索时代，“优质内容”的要求实际上已经变得更高。

由于人工智能擅长总结概括信息，如果一篇内容只是对互联网上的现有信息进行重新组织，那么它很容易变成同质化内容（即我所说的通用内容）。谷歌更重视那些具有独特视角、真实经历和专业判断的内容，即所谓的非商品化内容。

换言之，不要写那些“谁都能写”的内容，而要创作出只有你、你的团队和你的品牌才能提供的高质量内容。

观点：人工智能越强大，普通信息的价值就越低。未来真正有价值的内容，不是对现有材料进行重新组合（类似于伪原创），而是提供真实的实践经验、行业判断、案例数据和独特视角。
5. 代理SEO仍处于早期阶段，因此请先关注它，但不要过于担心
谷歌还在指南中提到了代理功能，这意味着人工智能代理可以代表用户完成某些任务，如预订、比较和购买产品、查询信息、操作网站等。

然而，目前，Agentic SEO仍处于非常初期的阶段。谷歌只是建议，如果这个方向与你的业务相关，你可以专注于一些基本体验，如浏览器代理、网站可访问性、页面结构、产品和本地商家信息。

因此，目前无需对Agentic SEO进行大规模调整，也不必将其包装成一种新的通用优化方法。更实际的方向是首先改进网站内容、结构、页面体验、产品信息和转化路径。

观点：代理SEO在未来可能会变得重要，但目前还没有稳定的方法论。暂时只需保持关注。
三、[技术] 微软发布Web IQ：为人工智能代理重建搜索/基础引擎

微软发布了Web IQ，这是一个专为人工智能应用和人工智能代理设计的底层API。简而言之，它不是传统的搜索API，而是为人工智能的RAG/底层检索阶段重新开发的专业底层系统。

Web IQ基于Bing的全球索引，但它并非简单地返回网页列表，而是围绕人工智能推理需求进行了重新设计，专注于检索、排序、段落选择和结果组织。

它更关注内容是否新颖、来源是否可信、段落是否可以直接用作证据，以及是否可以用更少的字数提供更高质量的信息。

对搜索引擎优化（SEO）和地理信息组织（GEO）的潜在影响显而易见。过去，我们对地理信息组织的理解往往基于传统的搜索结果：搜索排名越高，越有可能被人工智能引用。然而，随着Web IQ等系统的出现，人工智能可能直接从专门的接地系统获取段落级内容和结构化证据。

换言之，在未来，最容易被人工智能引用的不一定是“排名靠前的网页”，而是“最适合作为人工智能答案证据的内容片段”将更有可能被选中（基于Web IQ提供的独家数据）。

Web IQ是一个重大版本，对搜索引擎优化（SEO）和（GEO）的底层方面产生了深远影响。坦率地说，它代表了针对人工智能（AI）的请求、回答、生成（RAG）阶段的一次系统性变革。

过去，许多基于人工智能的在线检索或检索增强生成（RAG）流程更多地依赖传统搜索结果作为内容补充。然而，Web IQ开发了一个专门为满足人工智能检索需求而设计的系统：如果人工智能需要段落级别的证据、时效性、可信度和更高的标记效率，该系统就会直接围绕这些目标进行设计。

从这个角度来看，GEO（生成式搜索引擎优化）与传统SEO（搜索引擎优化）之间的脱钩将愈发明显。SEO仍然很重要，因为它在底层仍然依赖于像Bing这样的搜索索引；然而，GEO不再仅仅是争夺页面排名，而是要让内容更适合被人工智能引用作为证据。

目前，Web IQ已被应用于Copilot和ChatGPT等场景，但官方访问权限仍然有限，且接口尚未完全开放。如果未来其访问权限能够进一步放宽，它可能会成为更多人工智能应用的底层检索能力。

考虑到谷歌的FastSearch，它本质上遵循了类似的趋势：搜索引擎正在为人工智能搜索和人工智能代理重构检索层。

白杨SEO：我们关注谷歌和必应（Bing）在海外的动态，以便更好地了解在人工智能搜索优化（GEO）方面，是否有任何主流实践可供我们参考和借鉴。

如果谷歌官方发布（GEO）报告，它将为从事GEO优化，尤其是网站优化的人员提供一些参考。